Apresentação

APRESENTAÇÃO DE PAPER

Synthetic Storm: Multi-Signal Detection of AI-Generated Astroturfing and Information Integrity as a Safety and Resilience Factor

A IA generativa tornou quase gratuito produzir desinformação em grande escala. Para a segurança, isto é um risco operacional. Campanhas coordenadas podem visar infraestruturas críticas, e conteúdo falso a circular durante incêndios ou cheias pode desviar meios e atrasar a resposta. O autor trata a integridade da informação como uma capacidade de resiliência e propõe o SynStorm, um protótipo que combina a deteção de texto gerado por IA com sinais de coordenação entre publicações e autores, deixando os casos duvidosos para análise humana.

Gonçalo Gaspar

AUTOR

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João Aparício

ORIENTADOR

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Carlos Bernardino

ORIENTADOR

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Gonçalo Gaspar: Aspirante a Oficial, Piloto Aviador, Academia da Força Aérea, Força Aérea Portuguesa
Orientadores: Professor Doutor João Tiago Aparício, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa / INESC-ID
Capitão Carlos Bernardino, Academia da Força Aérea, Força Aérea Portuguesa

Gonçalo Almeida Gaspar é Aspirante a Oficial Piloto Aviador da Academia da Força Aérea, onde conclui o Mestrado Integrado em Ciências Militares Aeronáuticas. A sua dissertação desenvolve o SynStorm, um protótipo de agente para a deteção de astroturfing conduzido por modelos de linguagem de grande escala. O sistema combina a classificação da autoria das mensagens, a análise de coordenação entre contas e decisões explicáveis, para apoiar analistas em contextos de guerra híbrida. Os seus interesses centram-se na segurança da informação e na deteção de comportamento inautêntico coordenado. Concluiu o curso NATO JADL 047, Operations and the Information Age, liderou uma subsecção de um projeto de simulador de F16 desenvolvido por alunos e participou na International Students Week da Academia da Força Aérea da Roménia “Henri Coandă”